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飞书联手豆包工作推出团队Agent:国内首个进群AI同事

2026-09-15 21:02 卓科技 👁 11
飞书联手豆包工作推出团队Agent:国内首个进群AI同事

几天前,Claude Code 工程师团队在一期视频播客中提到,团队成员估计自己 70% 到 80% 的工作都通过 Tag 开展。Tag 是可以加入 Slack 的共享 Agent,既能参与讨论,又能写代码、分析数据——它解决的不是「我自己怎么更快地工作」,而是「我们怎么一起把事情做完」。

今天,飞书和豆包工作发布了全新的「豆包工作伙伴」,同样选择了这条路线。它像人一样拥有独立的组织身份,可以被加入群聊、接收不同成员的任务,并在授权范围内调用文档、会议和工具。作为国内第一款同类产品,它目前处于早期企业共创阶段,尚未面向所有用户全面开放。

不是给我配个助手,而是进群当同事

过去两年,行业一直在给 AI 补办公能力:读文档、做表格、开浏览器、操作电脑。但 Agent 真正进入团队之后,还要知道项目之前聊过什么、谁负责什么、哪些资料可以看,以及结果该交给谁。这些恰好是飞书长期积累的能力。豆包工作带来执行能力,飞书提供组织上下文,Agent 于是不只知道怎么干活,还开始知道在这个团队里该怎么干活。

飞书联手豆包工作推出团队Agent:国内首个进群AI同事

进群之后最直观的变化是不用每次重新交代背景:它能跟踪任务、处理飞书文档、做数据分析,也能定时监控、提醒、记录待办、追踪负责人并推动落地,随时 @ 一下即可响应。上下文也不只来自一个群——在主群里可以让它查看另一个工具分享群此前讨论过什么,再把结论带回来;文档可以直接授权给它处理,而飞书原有权限规则依然有效。它的权限按群聊、资源和应用授权生效,这与借用户权限工作的个人 Agent 完全不同:团队 Agent 需要有自己的权限。

从找选题到改代码,它真的会动手

问答之外,它还能承接具体工作。比如让它每天早上分享自己找到的 AI 新闻,评估是否值得跟进和时效性,再收集反馈优化找选题的能力,它会按流程自己跑起来;发一条推文链接,它会先读取素材、总结评估,再纳入选题库。

飞书联手豆包工作推出团队Agent:国内首个进群AI同事

在共创阶段的项目里,有团队把一个公众号排版插件交给它:群里提出希望增加「下载为 Markdown」功能,它把需求记录并归类为 P2 候选,随后解压代码包、修正实现,不到十分钟就把重新打包的 ZIP 发到群里供下载。其他同事使用后又发现 Bug,它能自行调试修复,还支持接收报错截图和录屏做多模态分析。

大量谈不上技术含量的协作也被覆盖:有人临时缺席会议,可以让它带着项目群此前的上下文参会;会上被问到进度,它按群里的真实讨论回答;会议结束后把结论、待办和风险同步回群。口头约定的待办到期会提醒负责人,没人响应时主动推动,并且知道什么事该找谁。

飞书联手豆包工作推出团队Agent:国内首个进群AI同事

团队 Agent 真正需要三样东西

  • 组织上下文:群聊、文档、会议记录、任务和多维表格既是业务资料,也记录了人员分工与项目进展,引入 Agent 时可以直接复用;
  • 第一梯队的 AI 能力:豆包工作自八月亮相后陆续更新了桌面端 Computer Use、浏览器自动化、录屏技能学习和多 Agent 执行等能力;
  • 企业级信任体系:Agent 拥有独立组织身份,企业可以单独配置它能访问哪些群聊、文档和工具。

协同层面的推进也在同步进行。飞书 8.0 将支持在文档评论里调用 Agent 修改内容,并在飞书内直接预览、编辑 Agent 生成的 Markdown、HTML 文件。信息和操作留在同一套协作系统里,跨系统整理与维护的负担会明显减少。

如果 AI 办公的下一阶段是让 Agent 真正进入组织协作,竞争的单位也会随之改变:不再只是「谁有一个更强的 AI 助手」,而是「谁能让一群人和一群 Agent 在同一套系统里把事情做完」。人不用跟着 Agent 换聊天框,Agent 反而开始跟着项目进入不同的群,节省的不再是一个人的操作时间,而是整个组织里反复的等待、转述和同步。

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